Laborglas in verschiedenen Größen im Vordergrund, im Hintergrund sind Mitarbeitende zu sehen
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Technologie unterstützt Genauigkeit und Präzision im Labor

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Von der Arzneimittelentwicklung bis hin zur Untersuchung von Krankenhausproben – Laboreinrichtungen spielen in unserem Alltag eine wichtige Rolle. Unabhängig von der Art des Labors, ob es sich um ein privates, staatliches oder Bildungslabor handelt, werden von Laborteams bedeutende Forschungsergebnisse und Analysen erwartet. Dazu benötigen die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter Zugang zu Geräten und Hilfsmitteln, die alle ablaufenden Prozesse unterstützen können. Doch laut Forbes sind die meisten Labore überlastet mit bürokratischen Prozessen, variierenden Arbeitsabläufen, ungleichmäßiger Zusammenarbeit der Ausrüstung und unterschiedlichen Qualitätskontrollen. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, setzen viele Labore auf die Digitalisierung und investieren in neue Technologien, um Effizienz, Präzision und Datenerfassung zu verbessern. Angesichts der tiefgreifenden Veränderungen durch die digitale Transformation wird prognostiziert, dass das Labor der Zukunft wahrscheinlich eine "datengenerierende Maschine" sein wird.
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Die Bedeutung von Daten

Laborglas in verschiedenen Größen im Vordergrund, im Hintergrund sind Mitarbeitende zu sehen

Die Datenverwaltung ist in Laborindustrie unerlässlich – sie bildet den Kern jeglicher Forschung und Entwicklung. Wenn Daten nicht ordnungsgemäß erfasst oder gespeichert werden, können sie vor der Analyse verloren gehen, sodass der Forschungsprozess stockt und Ergebnisse nicht verifiziert werden können. Ob Sie Daten technologisch erfassen oder handschriftliche Notizen machen, Genauigkeit ist entscheidend.

Der Nachteil der manuellen Datenerfassung ist, dass sie anfällig für menschliche Fehler, wenig Datensicherheit und Datensilos ist und zu unvollständigen Datensätzen führen kann. Nach Angaben in einem globalen Bericht sind jedoch nicht einmal die Hälfte des Laborbetriebs in Wissenschaft, Forschung und Prüfung automatisiert. Die gute Nachricht ist, dass viele bereit sind, neue Technologien einzusetzen, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten, Fehler zu minimieren und Trendanalysen zu stärken.

Daten mit Technologie verknüpfen

Ein Labormitarbeiter in voller Schutzkleidung steht an einem PC im Labor und bedient die Plattform Miele MOVE

Mit Labor-Informations- und Management-Systemen (LIMS) werden Arbeitsabläufe automatisiert, Instrumente integriert und die Verwaltung von Proben und zugehörigen Daten unterstützt. Sie sind bereits seit mehreren Jahren auf dem Markt. Labore mit so einem System haben nicht nur Zugang zu einer verbesserten Datenverwaltung und -organisation, sondern profitieren auch von anderen Vorteilen wie einer höheren Produktivität und Effizienz.  Mittlerweile werden LIMS mit KI-gestützter Analytik kombiniert, um Labordaten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. In der pharmazeutischen Industrie kann dies zum Beispiel die Zeit bis zur Markteinführung neuer Medikamente verkürzen. Wenn wir einen Blick in die Zukunft werfen, wird KI in der Laborindustrie immer präsenter werden, vor allem weil die Menge der verfügbaren Daten weiter wächst und die Experimente noch komplexer werden.

Datenkollaboration und Konnektivität

Eine Labormitarbeitern mit Schutzbrille und Laborkittel hält Laborglas in der Hand und schaut dies konzientriert an

Weitere Technologiebereiche, die die Laborindustrie verändern und sowohl Genauigkeit als auch Präzision unterstützen werden, sind Konnektivität und Datendigitalisierung. Bei der Digitalisierung, die eng mit der Implementierung eines LIMS und KI zur Datenverwaltung zusammenhängt, geht es um die wachsenden Anforderungen bei der cloudbasierten Speicherung. Festplatten und lokale Server reichen nicht mehr aus, wenn Daten sicher gespeichert und weltweit verfügbar sein sollen. In Anbetracht von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken muss die Digitalisierung mit einer spezialisierten Verschlüsselungs-Software und Mitarbeiterschulungen zum Datenaustausch, Vertraulichkeit und dem geltenden Recht kombiniert werden.

Auch durch die Vernetzung von Geräten und Hilfsmitteln werden die Abläufe im Labor verbessert. Wenn Geräte wie Inkubatoren und Gefrierschränke – oder sogar die Reinigungstemperaturen und Dosiermengen im Laborspüler – überwacht werden können, garantiert das den Schutz von Proben und Instrumenten sowie qualitativ hochwertige Ergebnisse und unterstützt die Einhaltung von Vorschriften. Laut The Scientist unterstützen automatisierte Sequenzer und Datenanalyse-Software, die Daten an digitale Notebooks senden, die Genauigkeit von Ergebnissen und Datenkollaboration.

Wie helfen unsere Lösungen?

Mit der Integration von Daten und Technologie wird Genauigkeit und Präzision gestärkt. Die Herausforderung für jedes Labor besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass die gesamte Infrastruktur auf die erweiterten Möglichkeiten vorbereitet ist und dass die Labormitarbeiter in der Lage sind, die gewonnenen Erkenntnisse auf effiziente Weise zu nutzen. Wir bieten zum Beispiel flexible Lösungen für die Dokumentationsprozesse von Laborspülern.

Mit Miele MOVE, der intuitiven Lösung für vernetzte Maschinen von Miele Professional, wird das Laborpersonal bei der Einhaltung der Hygienestandards unterstützt. Die Plattform kann über jeden Internetbrowser aufgerufen werden und hilft den Anwender Programme zu überprüfen und dokumentieren. Mit der detaillierten Prozessdatenerfassung liefert Miele MOVE wertvolle Nachweise für die Einhaltung der Hygienestandard. Viele Labortätigkeiten sind zeitkritisch und Ausfallzeiten und Fehler können die Ergebnisse gefährden. Daher informiert Miele MOVE automatisch über den Maschinenstatus, mit Benachrichtigungen zum Programmablauf und eventuellen Störungen. Das beschleunigt Prozesse, steigert die Produktivität und senkt die Betriebskosten.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie die Laborindustrie mit unseren Lösungen effizienter wird, besuchen Sie unsere Branchenseite Labor:
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Quellen
  1. 1.
    https://emea.illumina.com/informatics/infrastructure-pipeline-setup/lims.html
  2. 2.
    https://www.lablynx.com/resources/articles/ai-driven-analytics-turn-pharma-lims-data-into-useful-insights/#:~:text=Incorporating%20AI%20with%20LIMS%20equips,comparable%20settings%20to%20assess%20accuracy.
  3. 3.
    https://www.the-scientist.com/sponsored-article/the-laboratory-of-the-future-how-new-technologies-reform-research-71145
  4. 4.
    https://www.miele.com/en/com/datadiary2020-6975.htm#p6978
  5. 5.
    https://www.miele.co.uk/p/software-downloads-3048.htm